Python pandas.DataFrame.values用法及代码示例

2023-04-01 08:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

返回 DataFrame 的 Numpy 表示。

警告

我们建议改用DataFrame.to_numpy()。

只会返回 DataFrame 中的值，轴标签将被删除。

返回： numpy.ndarray

DataFrame 的值。

注意：

dtype 将是 lower-common-denominator dtype(隐式向上转换)；也就是说，如果混合了 dtypes(甚至是数字类型)，则将选择容纳所有类型的数据类型。如果您不处理这些块，请小心使用它。

例如如果 dtype 是 float16 和 float32，则 dtype 将向上转换为 float32。如果 dtype 是 int32 和 uint8，则 dtype 将向上转换为 int32。按照 numpy.find_common_type() 约定，混合 int64 和 uint64 将产生 float64 dtype。

例子：

所有列都是相同类型(例如 int64)的 DataFrame 会产生相同类型的数组。

>>> df = pd.DataFrame({'age': [ 3, 29], ... 'height':[94, 170], ... 'weight':[31, 115]}) >>> df age height weight 0 3 94 31 1 29 170 115 >>> df.dtypes age int64 height int64 weight int64 dtype:object >>> df.values array([[ 3, 94, 31], [ 29, 170, 115]])

具有混合类型列(例如 str/object、int64、float32)的 DataFrame 会产生一个容纳这些混合类型(例如 object)的最广泛类型的 ndarray。

>>> df2 = pd.DataFrame([('parrot', 24.0, 'second'), ... ('lion', 80.5, 1), ... ('monkey', np.nan, None)], ... columns=('name', 'max_speed', 'rank')) >>> df2.dtypes name object max_speed float64 rank object dtype:object >>> df2.values array([['parrot', 24.0, 'second'], ['lion', 80.5, 1], ['monkey', nan, None]], dtype=object)

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